GUIA DE VIGILANCIA DE LA SALUD SECTOR PESQUERO 62 Al analizar sus datos se pueden construir dos tasas de incidencia, en el grupo de expuestos al factor y en el grupo de los no expuestos: Incidencia Acumulada en “expuestos” al factor (Ie) = a / a+b Incidencia Acumulada en “no expuestos” al factor (Io) = c / c+d Riesgo Relativo (RR) = Ie / Io El riesgo relativo compara el riesgo de enfermar en el grupo expuesto con el riesgo de enfermar del grupo de no expuestos, y expresa la fuerza de la asociación entre ambos factores en estudio: exposición y daño (cuánto más es el riesgo entre expuestos que entre no expuestos). Indica la probabilidad de que se desarrolle la enfermedad en los expuestos a un factor de riesgo en relación al grupo de los no expuestos. Más concretamente, informa de cuántas veces mayor, o menor, es el riesgo de padecer la enfermedad en el grupo expuesto en comparación con el no expuesto. Se interpreta: RR = 1: expresa que no existe asociación (valor nulo). RR < 1: sugiere un posible efecto protector del factor de exposición en estudio. Significa que quienes están expuestos al factor en estudio tienen menos riesgo de presentar la enfermedad respecto los no expuestos. RR > 1: es un factor de riesgo. Significa que los expuestos al factor en estudio tienen mayor riesgo de presentar la enfermedad respecto los no expuestos. Por ejemplo, un valor de RR=5 significa que el riesgo de enfermar de una patología es 5 veces mayor en los individuos expuestos respecto a los no expuestos. Intervalo de confianza (IC) Para determinar si el parámetro calculado en el estudio (OR, RR, etc) es real en la población, se calcula un intervalo de confianza para dicho valor. Éste se define mediante dos valores entre los cuales se encuentra el valor del parámetro con un cierto grado de confianza. El grado de confianza se refiere a la probabilidad de que, al aplicar repetidamente el procedimiento, el intervalo contenga al parámetro calculado. El grado de confianza es determinado por el investigador que generalmente lo define en un 95% de confianza. Por ejemplo, se desea conocer la asociación entre el hábito de fumar e Infarto Agudo de Miocardio (IAM). Se conoce que la incidencia acumulada en el grupo expuesto al factor de riesgo es 6 y en el grupo no expuesto es de 3, por lo tanto el riesgo relativo (RR) = 2. Esto significa que el grupo expuesto tiene el doble de riesgo de presentar la enfermedad que el de no expuestos. Si calculamos el IC de ese valor y se encuentra entre 2 y 8 podemos decir, con un 95% de confianza, que el verdadero valor de este parámetro en el universo está contenido en este intervalo (IC 95%: 2- 8). Además podríamos concluir que la asociación es significativa, dado que el intervalo de confianza no incluye el valor 1 que es el valor de no asociación. Si el intervalo comprendiera el valor 1, por ejemplo (IC 95%: 0,7- 7.8), no podríamos concluir que la exposición al factor es un riesgo para desarrollar la enfermedad dado que el verdadero valor de este parámetro en el universo podría ser un factor protector (<1) y o bien un factor de riesgo (>1). El cálculo del intervalo de confianza al 95% para el riesgo relativo se realiza del siguiente modo: IC 95% = RR x e±1,96xEE(Ln(RR)) donde RR es la estimación puntual del riesgo relativo y EE(Ln(RR)) denota el error estándar asociado a la estimación del logaritmo n atural del RR, y que viene dado según la fórmula: EE = 1 a a + b c c + d 1 1 1 donde los valores a, b, c y d representan los valores numéricos de una tabla 2 x 2. MEDIDAS DE IMPACTO Las medidas de asociación no pueden traducirse fácilmente en el contexto de la salud de la población. ¿Cuál es la importancia de una exposición? ¿Qué proporción de las enfermedades se pueden atribuir a esta variable? Para poder estimar el efecto de cierta exposición en la población en estudio o en la población diana se requiere estimar otro tipo de medidas, conocidas como medidas de impacto. Las medidas de impacto reflejan el efecto esperado al cambiar uno o más factores de riesgo o realizar una acción de cariz preventivo en una población determinada. Fracción atribuible en el grupo de expuestos (fracción etiológica, o porcentaje de riesgo atribuible en los expuestos): Establece el grado de influencia que tiene la exposición en la presencia de enfermedad entre los expuestos. Su cálculo se realiza: Ie - Io F.A. en los expuestos (FAe)= Ie Si dividimos en numerador y el denominador por la Io (Incidencia en los no expuestos), obtendremos una nueva fórmula que expresa la misma idea. RR-1 FAe= RR Si el valor fuera, por ejemplo, 0.6, indicaría que el 60% de los enfermos que vemos en el grupo de expuestos, lo son debido a la exposición. Riesgo Atribuible en los expuestos: Su cálculo está determinado por la diferencia entre la incidencia de expuestos y no expuestos. Da el valor del riesgo de enfermedad en la cohorte expuesta, que se debe exclusivamente a la exposición. Se calcula: Rae = Ie - Io Si el valor fuera, por ejemplo, 3 – 1 = 2, indicaría que el riesgo de enfermedad en la cohorte expuesta, que se debe exclusivamente a la exposición, es de 2 veces frente a no estar expuesto.
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